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Algorithmes, formes diachroniques et métadesign / Rémy Bourganel in Sciences du design, n° 4 ([01/11/2016])
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Titre : Algorithmes, formes diachroniques et métadesign Auteurs : Rémy Bourganel, Auteur ; Stéphane Hugon, Auteur ; Mehdi Badr, Auteur Année de publication : 2016 Page(s) de l'article : p. 98-111, Graphique en noir et blanc Note générale : Bibliogr. Langues : Français (fre) Sujets : Apprentissage automatique
Conception assistée par ordinateurRésumé : Les algorithmes dapprentissage automatique (machine learning) et dapprentissage profond (deep learning) semblent permettre au design denvisager les données calculées comme un matériau dont lintégration dans la conception de produits et services grand public interroge les méthodes et la portée du projet de design. Les formes expérientielles que permet ce matériau sont conversationnelles et diachroniques. Elles incarnent les configurations et les architectures des échanges en mouvements, tels des objets intermédiaires permanents et dynamiques qui synthétisent litération entre lintention du concepteur, le comportement de lutilisateur et le calcul auto- apprenant de motifs. Théoriquement, la variation de ces formes est infinie. Pourtant, certaines dentre elles, archétypales, sont récurrentes. Nous explorons la dualité entre les opportunités démergences en apparence infinies contre les nécessités du langage ; les opportunités dencapacitation et les perspectives pour le projet de design. Collation, illustration : Graphique en noir et blanc Permalink : https://www.bsad.eu/index.php?lvl=notice_display&id=52490 Localisation :
in Sciences du design > n° 4 [01/11/2016] . - p. 98-111[article]